市场上只是采取直接画框而没有中间过程的检测方式，很可能没有任何检测系统，而是直接购买了极具性价比的iFigures系统（其他公司不好意思展示出检测过程）或直接搬运Pubpeer网站/诚信科研/iPubpeers公众号，读者注意辨别号称具有”李鬼样“的检测系统，免得受骗上当。iFigures解决了图片检测的卡脖子问题，打破了国外图片检测系统长期及反复针对中国学者图片使用的困局。另外，由于新技术取代老技术的过程，会使国外的检测系统失去中国市场，这会严重冲击国内的代理商，读者需要提防任何可能的谣言。
在2025年，诚信科研开发了天眼系统（以iFigures为基础），重点跟踪最新发表的高水平文章，如果出现图片重复使用，会自动预警。另外，诚信科研建议，由于图片太多，人眼是不可靠的，需要靠谱的检测系统（如iFigures）规避掉潜在的重复图片。
编者按：
随着iFigures系统的持续升级，预计8月底就能实现绝大部分图片的快速全自动切割及全自动比对，为快速及全自动筛查全球任何杂志及任何学者（尤其是发文章超过50篇以上学者，重点关注领域是肿瘤，代谢，免疫，细胞生物学及材料学）做更好的准备。
诚信科研编辑部首先获取这该文章的图片（由于是快速筛查，没有检测蛋白印迹；截图都是从左到右，从上到下的顺序进行；如果有Merge类的图片，只获取Merge后的图片；如果有放大类的图片，只获取放大/放大前的图片）。
对所有图片（除蛋白印迹）进行检测，iFigures发现有多对图片重复使用：2C-17与5C-17出现部分重叠，2C-18与5C-21出现部分重叠，2C-21与5C-22出现部分重叠，3C-10与3C-3出现部分重叠，6C-6与6C-15出现部分旋转重叠，6C-9与6C-10出现部分重叠。另外，获取Merge前的图片，发现对应的图片也出现重叠。
诚信科研编辑部建议作者核查原始数据（背后更多的原始数据，尤其是重复实验组），与杂志社联系更正重复的图片。另外，该文章在Pubpeer上也提到（#），只是发现少量的图片重复使用，出现严重的漏查。要是用这样的检测系统去更正，势必会导致撤稿的风险，给学者带来极大的隐患。对于线上检测系统，不但存在严重的漏查，而且有极大的数据泄露风险。
由于技术的极大进步，诚信科研就以这篇文章为例子，怎么进行快速的查重：
[1]首先获取这篇文章的PDF（如有补充材料，同时获取）；
[2]将相关的PDF导入iFigures配套的全自动切图软件（暂时内测，后续不断提升性能，等功能完善会给到学者）；
[3]大约费时30秒，系统会自动对蛋白印迹，免疫组化/HE，细胞迁移等多类实验性的图片进行自动切割（一次性快速获取200多张图片）；
[4]结合人工，去除掉Merge前的图片及放大后的图片，得到最终需要检测的图片：就以第6页来说，系统自动标号，自动获取前缀为6-的系统编号图片，结合人工去除掉Merge前的图片；
[5]使用iFigures进行非蛋白印迹检测，使用iProteins检测蛋白印迹；
[6]根据对应的编号，获得文章对应的重复图片；
现在由于实现了自动化切图，使查重效率提升5倍，为快速及全自动筛查全球任何杂志及任何学者（尤其是发文章超过50篇以上学者，重点关注领域是肿瘤，代谢，免疫，细胞生物学及材料学）做更好的准备。
诚信科研编辑部也希望学者能用上靠谱的检测系统（比如iFigures），在未来2年内，将图片重复率降低90%，同时降低由于图片重复使用而导致的撤稿。